M5Stack AtomS3R AI Chatbot CAM + Echo Base

Das M5Stack AtomS3R AI ChatbotKit kombiniert eine leistungsfähige Sprach- und Kameraeinheit (AtomS3RCAM) mit einer Audiobasis (Echo Base) zu einer kompletten Lösung für interaktive Edge-AI-Anwendungen. Der integrierte ESP32-S3-PICO-1-N8R8-Dualcore-Mikrocontroller bietet Spracherkennung (Edge-Inferenz) sowie WiFi-Konnektivität. Die Kamera (0.3 MP GC0308) und der IR-Sender ermöglichen visuelle Interaktion auch bei Dunkelheit. Das 9Achsen-Sensormodul (BMI270 + BMM150) liefert präzise Bewegungs- und Magnetfelddaten. Die Echo Base enthält einen ES8311-Audiocodec, Class-D-Speaker sowie Dual-Mikrofone für Full-Duplex-Sprachausgabe. Entwickelt für Integration mit Sprachassistenten wie XiaoZhi oder OpenAI lässt sich das Kit als smartes HeimInterface, tragbarer Voice Assistant oder interaktiver EduBot einsetzen. Durch das modulare Design kann es mit zusätzlichen AtomS3RErweiterungen kombiniert werden. Das Kit eignet sich ideal für Projekte in Education, Smart Home, Robotik und IoT.

Eigenschaften:

Das integrierte ESP32-S3-PICO-1-N8R8 liefert Edge-AI-Inferenz auf dem Gerät direkt.
Die GC0308-Kamera erfasst Videos bis zu 30 fps mit 0.3 MP-Auflösung und FOV 57.6°.
Der IR-Sender ermöglicht Erkennung und Beleuchtung im Dunkeln bis zu 12.46 m.
Der 9Achsen-Sensorkomplex vereint BMI270 und BMM150 für präzises Bewegungs- und Magnetfeldtracking.
Der ES8311-Audiocodec bietet 24Bit I²S-Audioqualität und Full-Duplex-Sprachbetrieb.
Dual-MEMs-Mikrofone ( 65 dB SNR) ermöglichen klare Sprachaufnahmen und Rauschunterdrückung.
Class-DLautsprecher (1 W, 8 ) liefert ausgeglichenen Sound bei kompakter Grösse.
Kompatibel mit ESP-IDF, Arduino, PlatformIO und UiFlow2, für einfache Softwareintegration.

Anwendungsbeispiele:

Umsetzung eines lokalen Stimmeingabe-Assistenten mit Kamera-Feedback.
Integration in Smart-Home-Systeme als Touch- und KameraInterface.
Einsatz als interaktiver WAVBot oder Workshop-Lehrmittel für KI-Sprachtechnologie.
Nutzung als tragbares Edutaining-Gerät mit IR-Kommunikation.
Roboterintegration mit Umgebungs und Bewegungssensorik.

Dokumentation: